掐指一算，新冠疫情自出现以来，已经让我们过了2个刻骨铭心的春节，整整1年“改头蒙面”的生活了。

这一年里，我们或许天天盼着基金飘红，却不敢不让一个东西长绿，那就是——健康码。

无论你是坐地铁公交

还是进出公共场所

统统都免不了

亮码接受检查的环节

在你所熟知的健康码背后

藏着一个有关AI的技术

他就是数字孪生

通俗地说，它是基于手机定位、消费记录、出行记录等数据信息，在赛博空间里构建出了一个你的孪生镜像。AI技术基于数字孪生进行智能分析，从而实时对比、监控大量动态数据。

一旦发现确诊/疑似病例，我们就可以借助健康码，快速追溯病例的行程轨迹，以及其接触过的其他镜像，从而第一时间找到密切接触者，防止进一步扩散。可以说，疫苗尚未普及，而国内能成功避免疫情二次高峰，和健康码的大规模运用不无关系。

在抗疫中，AI还有哪些贡献？

AI就是我们常说的人工智能。目前主流AI技术，可以让机器通过学习历史数据，模拟人类完成分析、预测工作。但不同的是，AI能同时处理的数据规模和效率，早已远远超越人类。

正因如此，AI成为了抗疫各关键环节的“加速器”，推动着病例确诊、信息分发、舆情监测的高效进行。以新冠确诊为例，一般需要通过体温、影像和核酸3步检测来共同认定。

在体温检测方面，传统手持测温枪只能检测20人/分钟，而热像仪无需排队，可以把效率提高到约500人/分钟。但热像仪要想广泛用于测温，前提就是能识别额头。这个技术上的衔接，是由AI完成的，AI学习大量标注好的图像数据集后，能从茫茫人海中精准分辨各种额头，从而让热像仪“有的放矢”，读取额温。

在影像诊断方面，AI通过学习钟南山团队提供的肺部CT影像数据集，掌握了区分感染与否的影像特征，目前已能在20秒内“自助看片”判断是否感染，且准确率达到96%以上。

核酸检测方面，在把标准新冠病毒、待检测样本的基因序列转化为图像数据后，可以用AI快速完成几万个碱基对的对比分析，不仅结果准确，还能知晓有无毒株变异。

不难看出

AI早已从高冷的实验室

“飞入寻常百姓家”

这也正是为什么

每个人都该懂点AI的原因

为了能更顺利地工作

更舒适地生活

为了更好向社会公众普及AI技术知识，图灵人工智能研究院设立“图灵AI公益大讲堂”，遍邀业内专业人士、AI创业先锋，用大家都能听懂的人话把AI技术讲得通俗易懂。